今日全球聚焦 李世石大战谷歌 AlphaGo
谷歌首先采用围棋专业棋手的 3000 万步下法对 AlphaGo 的 “价值网络” 进行训练,直到该网络对人类下法预测准确率达到57%(AlphaGo 之前的纪录是44%)。一方是拥有十多个围棋世界冠军头衔的最高级别人类选手;一方是现阶段人工智能领域最厉害的围棋程序,北京时间今日(3月9日)12 时,全球都会将目光聚焦首尔。去年10月,欧洲围棋冠军樊麾曾输给 AlphaGo,但不少围棋高手研究对战棋谱后,都指其有 “放水” 嫌疑。
对此,作为 AlphaGo 的设计者,谷歌人工智能公司 DeepMind 的 CEO 杰米斯·哈萨比斯在发布会上表示:“大家看到的 AlphaGo 并不是它能力的全部,它这一刻仍在凭借着其人工智能技术,对棋谱进行学习。相信 AlphaGo 能在比赛时展示不同的一面。”