高通发布骁龙 835 处理器：性能更强充电更快还能自我学习

高通发布骁龙 835 处理器：性能更强充电更快还能自我学习

今日高通公司在美国发布新一年度旗舰处理器——骁龙 835 处理器，并最早将于今年上半年和大家见面。

骁龙 835 和去年骁龙 820、821 定位相同均属于旗舰级芯片，搭载 Kryo 280 八核处理器，峰值主频可达 2.45GHz 的 4 颗性能核心，以及峰值主频可达 1.9GHz 的 4 颗效率核心。在制程工艺上也使用了目前业界里最小的 10 纳米 FinFET，比一枚 1 元人民币还要小。

续航方面有了较大提升。与上一代旗舰处理器相比，封装尺寸减小 35%，实现了 25% 的功耗降低，高通介绍称 835 处理器比上代骁龙 820 处理器在重度使用下可延长 2.5 小时使用时间。并且有了 Quick Charge 4 的加入可实现更快的充电速度。和 Quick Charge 3.0 相比充电速度提升 20%，效率提升 30%。

网络连接方面，骁龙 835 集成了 X16 千兆级 LTE 调制解调器，同时还集成 2x2 802.11ac Wave-2 和支持多千兆比特 Wi-Fi 的 802.11ad，可实现与家中或商用提供的千兆网络带宽，与云端 APP 实现全新体验，无需缓冲可以使用。另外，骁龙 835 不仅支持安卓系统，对传统的 Win32 应用的 Windows 10 系统也一并支持。

VR 方面骁龙 835 支持更沉浸的虚拟现实体验，与谷歌 Daydream 平台合作，可实现高质量的移动 VR。配合内置的 Adreno 540 GPU，可对画质提升 60 倍。

此外，骁龙 835 还支持 4K Ultra HD premium（HDR10）视频、10 位广色域显示、基于对象和基于场景的 3D 音频，以及自主研发的传感器融合技术的六自由度 VR/AR 运动追踪。

骁龙 835 不止是在硬件方面做了提升，还加入了自我学习功能。加入了神经处理引擎框架，支持谷歌 TensorFlow（AI 技术），可让所搭该处理器的产品自我学习，比如实现智能摄影、了解用户习惯、或是提供更优秀地 VR/AR 体验等行为，充分了解用户实现便捷服务。

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