Google 向公众开源其最近的机器学习系统 TensorFlow
早在 2011 年之时,Google 内部的深层学习基础设施就已经发展起来了,并命名为 DistBelief。当时,这个系统能够允许 Google 员工建立巨大的「神经网络」,大规模地训练这个系统处理资料中心的大量数据。Google 使用 DistBelief 阐述「猫」这个概念,能从未添加标签的 YouTube 图片中学习到;也用于提高 Google 应用对于语言的识别率;还能帮助在 Google Photos 里寻找照片。
DistBelief 与 Google 密切相连,所以不能将它的源代码公之于众。但 Google 发展了第二代机器人学习系统 TensorFlow,它本来是针对 DisBelief 的缺点设计出来的,但 Google 现在将这套系统的源代码,对每个人开源。