禽畜保后监管实时获取养殖全流程动态数据

金融保险历来是畜牧养殖业中的老大难问题。畜禽活体属于生物资产，农村养殖业保险普遍存在超额申报、超额理赔的问题。爱农云联怎么做的呢？

爱农云联自研的银行/保险养殖风险控制系统，是基于AI+IOT的科学技术，结合生物抵押金融产品的独特性进行设计，采用大数据监管平台配套物联网智能设备，实时获取养殖全流程动态数据，为畜牧、保险、银行等金融机构提供科学、准确、实时的畜牧业大数据。帮助各机构适时掌握畜禽情况，有效降低金融机构活体抵押贷款风险，从而消除银行放贷的后顾之忧，提高畜牧业信贷供给规模和质量。

养殖业为什么要这么做呢？

1、养殖业保险道德风险难以控制

由于标的牲畜认定困难，我国农村养殖业保险普遍存在超额申报、超额理赔的问题。养殖户将不同畜龄和健康状况的畜群作选择性投保，病畜带病投保，养殖过程中发生疫情之后才投保，甚至以无中生有制造畜禽死亡的假赔案的方式骗保。“少保多赔，多保假赔，一猪多赔”等问题十分常见。

投保标的数量难以核实

一是对于规模养殖场，其养殖场地实施全封闭管理，外人不便于进入生产区逐头核实承保数量；二是生猪生长周期短，数量的波动性强，承保时的标的数量难确定；三是受地区养殖业监管不到位、数据不公开、市场竞争、养殖业管理粗放等因素的影响，保险公司不能识别、区分养殖业生产过程中自然淘汰或不在保险条件范围内的动物群体，不能真正确定符合条件的保险群体数量，承担着较大的隐性风险。

2、养殖保险理赔困难

在养殖业环节无法达到100%佩戴耳号标识，导致承保标的难以确定，理赔

时出险标的难与承保标的一一对应。而且随着养殖业的深入开展，被保险人对保险知识了解的逐渐增加，逆向选择和道德风险将愈发严重。

3、养殖责任判断难

 养殖业保险的专业性、技术性较强，保险公司相应的专业人员匮乏，技术

力量薄弱，很难判断动物疾病死亡原因。加之目前随着养殖业的发展，养殖环境的复杂变化，疾病发生呈现并发、继发性趋势，更增加了死亡原因的判断难度。

4、养殖业保险商业化和市场化程度低

保险公司和养殖主体积极性都较低。一方面，由于盈利水平低以及欺诈问题，保险企业承保农业保险的意愿普遍较低，往往只愿意承保规模以上企业，对农民散户的养殖业务不愿承保，而这些散户农民恰恰是抗风险能力较弱、最需要保险覆盖的群体；另一方面，农民的参保意识普遍不强，侥幸心理使得农民回避保险问题。

借助保险保后监管平台，获取生物资产关键信息，帮助保险机构动态掌投保牲畜的生产经营数据。结合人工定期保后巡查等手段，协助客户经理做好标的的动态监测和“识物、数物、称物、看物”等管理工作。建立生物资产标准生长模型，实现对生物资产的精准评估和价值预测。将生物资产转化为的标准标的。根据预测的生物资产未来价值，在生命周期内辅助机构把控风险。

 AIOTAGRO爱农云联不仅在农业金融方面有完整的解决方案，还有自主研发的AI人工智能农业平台和IOT硬件设备耳标、项圈、计步器脚环等，通过农业生产全过程，解决农业生产过程数据化及大数据的规模应用，有效推动农业智能化发展。结合IOT智能产品已打造出一系列行业领先的智慧农业解决方案，已签约客户遍布京、津、冀、黑、吉、辽、蒙、川等30个省市自治区，欢迎更多商务合作，咨询电话：18696112572。